Bionano Genomics(BNOG)바이오나노 지노믹스
출처: Dennis Diatel / Shutterstock.com
바이오나노 지노믹스 / BNGO / Bionano Genomics Inc
바이오나노 지노믹스는 게놈 분석을 위한 광학 게놈 매핑(OGM)을 제공하는 게놈 회사이다. 이 회사는 자폐 스펙트럼 장애를 포함한 소아 신경 발달 장애와 같은 유전적 장애를 가진 개인 의료 전문의에게 진단 서비스를 제공한다. 바이오나노지노믹스는 유전체 분석 솔루션 전문 중소기업입니다. 문제의 연구는 "유방암 샘플에서 상동 재조합 결핍(HRD)을 식별하는 방법으로서 광학 게놈 매핑(OGM)"의 분석하는 사업을 영위하고 있습니다.
OGM 데이터를 제공하여 모든 종류의 구조적 변화에 대한 매우 민감하고 매우 구체적인 감지를 가능하게 하는 Saphyr 시스템을 마케팅 및 판매한다. 이 회사의 Lineagen 사업은 자폐 스펙트럼 장애 및 기타 신경 발달 장애와 일치하는 임상 증상을 보이는 환자를 위한 진단 테스트를 제공한다.
이 회사는 BioDiscovery 사업을 통해 플랫폼에 구애받지 않는 소프트웨어 솔루션을 제공하고 있으며, 이 솔루션은 복제 수 변이체, 단일 뉴클레오티드 변이체 분석, 시각화, 해석, 보고 제공과 게놈 전체에 걸친 이형접합체의 부재를 하나의 통합된 관점으로 제공하기 위해 설계된 시퀀싱 및 마이크로어레이 데이터를 통합정리하고 있는 기업입니다.
BNGO는 아직 기술주로, 수입이 적은 종목인데, 이전에 ITOT ETF에 편성도 되었고, 장기적으로 회사가 발전하길 기다리고있는 투자자들이 많습니다 금리인상 + 긴축정책 , 그리고 인플레이션 + 성장성둔화로 기술주가 다같이 조정받으며 같이 하락했었지만, 지금은 장이 좀 풀리니 기술주도 급등하는 종목이 늘어나고 있네요
이전에 ARK 아크도 ETF에 편성하여 대량매수했었는데, 그만큼 기술개발에 성공하면 미래 장래성은 뛰어난 종목입니다 단지, 언제 실현화할 수 있을지가? 문제겠네요 뭐든 바이오공학 분야에서 줄기세포를 가지고 연구하는 종목들은 성공만하면 대박이긴 합니다 유전병 치료 및 성형 등 응용분야가 엄청 다양하고, 수익성이 클 수 밖에 없기때문이죠
최근에는 골수이형성 증후군에 대한 광학게놈 지도를 작성하여 연구출판 발표했었는데, 획기적이라서 많은 사람들에게 관심받기도 했습니다 일단 연구하는 내용만보면 다른 연구원들도 신기하게 보고있는 회사이긴한데, 위에 말씀드렸듯이 언제 성공하는지가 중요합니다 물론 장기적인 연구는 많이해야하는 종목인데 최근 분기매출이 개선되고있는것보면 은근히 계약건수가 늘어나고 있는것같기는 하네요
8월10일 어제 급등한이유는 기사가 나와서 그런것같은데, 바이오나노 유전체학 부문에서는 사피르 게놈매핑 장치가 전세계적으로 채택되고 있다는 내용이 나왔습니다. 회사는 올해말까지 전 세계에 약240대의 시스템을 출시, 보급할 예정이며, 이로인해 2022년에 2620만달러의 매출을 올릴것으로 예상되고 있습니다. 라는 내용이네요
지금기준으로 따지면 2023년까지 약90%의 성장속도이며, 앞으로도 추가적인 계약이 나올경우 세자리 숫자 성장이 가능할것이라고 합니다 앞으로 실적이 미리 따라와주는지 여부따라서 재무제표 예상치는 크게 달라질것이고, 가이던스를 뛰어넘는 성장을 지속할경우 주가는 더 큰 미래가치를 반영해줄것이라고 합니다.
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주요 기사내용 요약
월요일에 동료 심사 저널인 Leukemia에 게재된 광학 게놈 매핑 또는 OGM에 대한 절대적으로 훌륭한 출판물이라고 생각하는 것에 대해 이야기하고 싶습니다. 그것은 최고의 종양 전문의와 헴 병리학자가 수행한 연구를 설명합니다. 이 연구에서는 광학 게놈 매핑 및 차세대 시퀀싱 또는 NGS를 사용하여 골수이형성 증후군 또는 MDS는 뼈, 혈액 세포 생산에 영향을 미치는 혈액 악성 종양입니다. 이제 결과는 핵형 대신 광학 게놈 매핑을 사용했을 때 연구 대상의 28%가 핵형 또는 둘 다에 의해 발견되지 않은 다른 예후 위험 점수 또는 추가적인 구조적 변이를 가졌다는 것을 보여줍니다.
이 연구는 테스트된 양식 중에서 광학 게놈 매핑과 차세대 시퀀싱을 함께 사용하는 것이 이 연구에서 MDS 분석을 위한 가장 포괄적인 게놈 변이체 세트를 제공한다는 것을 입증하고 따라서 헴에 대한 세포유전학 및 분자 분석의 새로운 표준에 대한 가능성을 제시합니다. 전체적으로 악성. 이제 저는 2분기 결과에 대해 조금 이야기하고 싶습니다. Chris는 이에 대해 좀 더 자세히 설명할 것입니다. 해당 분기의 총 매출은 670만 달러로 2021년 2분기 매출보다 73% 성장한 또 다른 기록입니다.
우리는 실험실에서 373개의 샘플을 분석했는데, 이는 2021년 2분기보다 96% 증가한 수치입니다. 마지막으로 우리는 196개의 Saphyr 시스템 설치 기반으로 분기를 마감했는데, 이는 2분기 말에 설치된 121개의 시스템보다 62% 증가한 수치입니다.
ㄴ BNOG는 실적만 발표하면 급등하는데, 동전주치고는 성장력이 엄청좋고, 앞으로도 기대감 부여는 많이 받을겁니다.
Bionano Genomics, Inc(BNGO) 2022년 2분기 실적
2022년 2분기 매출은 670만 달러로 2021년 2분기 대비 73% 증가했으며 현재까지 분기별 매출 중 최고치를 기록했다. 우리는 유럽과 중국에서 예상보다 강한 기기 판매와 임상 서비스 사업의 개선된 상환 덕분에 분기 동안 이전 가이던스 범위인 600만~650만 달러를 초과 달성했습니다.
2분기 총 마진은 22%로, 2021년 2분기 37%, 2022년 1분기 15%입니다. 앞서 언급했듯이 전년 동기 대비 감소의 주요 원인은 당사의 계약 제조업체 중 한 곳에서 생산된 당사 칩 소모품의 낮은 수율. 우리는 수율 개선에 있어 좋은 진전을 보이고 있으며 다음 분기에 총 마진이 지속적으로 개선될 것으로 기대합니다. 2022년 2분기 GAAP 운영 비용은 전년도 2분기 1,790만 달러에서 3,360만 달러였습니다.
2022년 2분기 비GAAP 운영 비용은 2021년 2분기 1610만 달러와 비교하여 2640만 달러였습니다. 2022년 2분기 비 GAAP 운영 비용에는 주식 기반 보상 580만 달러와 구매한 무형 자산 상각 140만 달러가 제외되었습니다. 전년 대비 운영 비용 증가는 주로 인원 관련 지출 증가, R&D 비용 증가 및 마케팅 비용 증가로 인한 것입니다. 우리의 자본금은 2022년 6월 30일 현재 현금, 현금 등가물 및 매도 가능 증권으로 1억 8,730만 달러로 강력합니다.
우리는 2,400만 달러에서 2,700만 달러 범위의 연간 매출 목표를 달성하기 위한 궤도에 오르고 있습니다. 우리는 3분기 매출이 670만 달러에서 710만 달러 사이가 될 것으로 예상합니다.
#BNGO 는 지금 기관투자자 및 ETF가 매수비중을 약5~6천만주까지 늘린상태이며, 호재가 다양하게 나오면서 추가 대규모 매수를하고 있기때문에 9월에는 매수규모가 더 증가할것으로 보여지네요
이전에 급락했을때도 꾸준히 매수한 주체들이 있었고, 평단은 2달러정도입니다 이 주체들이 계속매수하는거면 평단은 더 늘어나겠지만, 그냥 장기투자하는 운용사라면, 이후 평단은 올라가지않을것같고, 새로운 매수주체들이 지금 구간에서 새로운 매물대와 지지선, 평균시세를 만들어낼것 같습니다.
차트상으로는 3달러 구간이 가장큰 매물대이며, 이 구간을 뚫어내면 다시 3.8~5.6달러 박스권 매매로 가게될 가능성이 높아지게 됩니다. 만약 증시가 급등 후 쉬어가는 조정장이 된다면, 2.3~2.8만 지지받으면 됩니다 그러면 차트쟁이들은 실적나쁘지않으니, 신규매수로 대량매수 들어올겁니다
그동안 큰 조정받았으나, 회사가 실적에는 문제없다 우리는 계속성장하고 있다 앞으로도 기대해도 좋다 라는걸 보여주었으니 추가 매수나 신규매수하는 사람들입장에서 불안한 심리는 많이 사라졌을겁니다. 그래서 큰 급등한것으로 보여지며, 조정받을때 평단낮추면서 신규매수로 진입해보는것도 좋아보입니다.
다음 가장 큰 매물대는 4달러구간인데, 재무제표 개선 + 경제지표 회복기대감만 부여받는다면 이번해 뚫어낼 가능성도 적지는 않아보이네요
2023년5월12일 업데이트 ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
Bionano Genomics(BNGO) 2023년 1분기 실적 발표 성적표
ㅁ분기의 수익은 740만 달러로 2022년 같은 기간보다 전년 동기 대비 30% 증가했으며 역대 1분기 중 가장 큰 증가율을 기록 , 전년 동기 대비 매출이 10분기 연속 성장 1분기 동안 19개 시스템이 증가한 259개로 2022년 1분기 말 설치 기반 176개보다 47% 증가함. 2023년 1분기에 5,226개의 플로우 셀을 판매
ㅁ 2022년 1분기에 판매된 3,225개의 플로우 셀보다 전년 대비 62% 증가한 수치
ㅁ출판된 고유한 임상 게놈의 수입니다. 그 숫자는 2020년 214개에서 2021년 1,478개, 2022년 말 현재 3,092개로 계속해서 증가하는추세로 앞으로 더 크게 증가할것으로 예측된다고함.
ㅁ1분기 매출은 740만 달러 2022년 1분기 대비 전년 대비 30% 증가한수치, 앞으로 계속해서 증가할것으로 예상되며, 총마진은 2배이상 증가하는중이라고함.
ㅁ2023년 1분기 GAAP 운영 비용은 3,990만 달러로 2022년 1분기 3,080만 달러 대비 비 GAAP 운영 비용은 3,360만 달러로 2022년 1분기 2,420만 달러 대비 증가
ㅁNVIDIA와 공동으로 서버개발을하였으나, 데이터 처리속도를 크게 향상시켰고, 시간이 갈수록 OGM 데이터의 2차 분석과 관련된 시간과 비용을 공격적으로 줄여나가겠다고함. 전체 게놈 구성 분석을 위한 버전은 2023년 말까지 제공될 예정
ㅁ FDA의 시장 허가를 찾는 데 집중할 것
ㅁ결론 : 굉장히 성장하는듯한 느낌이 강한데, 주가가 왜이리 바닥을 기어다니고있는지는...? 잘 모르겠네요
암연구에 대한 회사내부 발언
암 연구에 중점을 둔 AACR은 실제로 우리가 모멘텀을 구축하기 시작한 영역입니다. 특히 암 연구를 살펴보면 두 가지 어려운 요소가 있습니다. 매핑 프로세스 자체 외에 확실히 데이터 분석을 수행하고 있습니다. 그리고 암 연구에서 데이터 분석이 복잡한 이유 중 하나는 이러한 활용이 지침에 따라 이루어지기 때문입니다.
따라서 누군가가 데이터 세트를 분석하려고 할 때 실제로 샘플에 무엇이 있는지, 어떤 변형이 호출되는지 보는 프로세스가 아니라 이러한 호출을 호출된 특정 변형 목록과 실제로 비교합니다. 이러한 다양한 지침. 그리고 그것은 매우 지루하고 수동적인 과정이 될 수 있습니다. 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 우리가 Bionano 연구소에서 개발한 LDT의 일환으로 임상 연구의 일환으로 자체 연구소에서 수행하기 때문에 저는 이것을 알고 있습니다.
따라서 우리 팀이 사용하고 작업하기 시작한 새로운 소프트웨어는 해당 프로세스를 자동화합니다. 따라서 여전히 사용자 중심적인 것입니다. 우리는 여기서 연구 제품에 대해 이야기하고 있지만 사용자는 지침에 따라 이러한 패널을 구성하는 방법을 결정한 다음 자동화된 방식으로 변형 호출을 선별하고 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 이는 암 연구에서 시간 절약의 문제일 뿐만 아니라 이 분석을 수행하는 사람들이 샘플에서 답변까지 진행되는 프로세스 흐름에서 가장 비용이 많이 드는 사람들인 경향이 있기 때문에 비용 절감입니다.
따라서 데이터 분석은 큰 병목 현상입니다. 그리고 광학 게놈 매핑의 독특한 점은 기존 소프트웨어가 차세대 시퀀싱을 위한 데이터 분석에 비해 매우 간소화되었다는 점입니다. 우리는 NGS를 채택하는 실험실이 데이터를 분석하기 위해 전체 생물정보학 팀을 보유해야 한다는 말을 항상 듣습니다. 그리고 광학 게놈 매핑을 사용하면 핵형 분석, 형광 in-situ 교잡 어류 또는 마이크로 속도를 처리하는 팀과 동일합니다. 이것은 오늘날 존재하는 루틴과 정말 비슷합니다. 우리는 그것을 정말 빠르게 만들고 있습니다.
따라서 데이터 분석은 병목 현상이며 이번 분기에 먼저 혈액 악성 종양을 통해 해결하고 올해 말에는 체질 유전 질환을 통해 해결하고 있습니다. 다른 병목 현상은 DNA 분리와 관련되어 있으며, 이는 우리가 지난 11월 인수한 회사인 Purigen에서 발명하고 상업화한 기술인 Isotachopheresis로 해결하고 있는 것입니다. 그리고 우리는 현재 포르말린 고정 퍼프 및 내장 조직에서 핵산을 분리하기 위한 Purigen 제품을 판매하고 있으며 혈액 및 골수 샘플로 시작하는 광학 게놈 매핑에 사용할 시약을 포함하여 카트리지 및 프로토콜을 개발하고 있습니다. 그래서 그것은 유전병과 암에 대한 우리의 기존 응용 프로그램과 함께 작동할 수 있을 것입니다.
그래서 우리는 광학 게놈 매핑을 위한 고유한 프로세스인 프런트 엔드와 가이드라인 기반이기 때문에 정말 어려운 백엔드를 간소화하고 있습니다. 그런 다음 처리량은 실험실에 따라 다릅니다. 맞습니까? 따라서 Saphyr는 수많은 실험실의 처리량을 다루고 있으며, 우리는 이러한 실험실이 전 세계적으로 총 볼륨의 40%에서 60% 사이를 처리하고 있다고 추정합니다. 실험실 프로세스의 작은 부분, 즉 해당 볼륨의 약 40%는 매우 높은 처리량이 필요합니다. 따라서 이 새로운 고처리량 매퍼는 이러한 요구를 해결할 것입니다. 따라서 우리는 전반적인 엔드투엔드 프로세스를 상당한 방식으로 향상시켜 훨씬 더 자동화되고 능률화되고 강력하고 빠르게 만들고 있다고 생각합니다.
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