OpenAI, 첫 자체 AI 칩 설계 올해 마무리 예정

OpenAI, 첫 자체 AI 칩 설계 올해 마무리 예정  

1) OpenAI, Nvidia 의존도 줄이기 위한 자체 칩 개발  
- OpenAI가 첫 자체 AI 칩 설계를 마무리하고 TSMC에서 생산을 준비 중이다  
- Nvidia 의존도를 줄이고 독자적인 칩 생태계를 구축하는 것이 목표다  
- 칩 설계가 완료되면 올해 내로 TSMC에 제조를 위한 ‘테이프아웃(tape-out)’을 진행할 예정이다  
- 초기 생산이 순조롭게 진행되면 연말부터 대량 생산이 가능할 전망이다  
- OpenAI의 칩 개발이 성공하면 향후 Nvidia 칩에 대한 대체 옵션이 될 수 있다  

2) 칩 제조 및 기술 사양  
- OpenAI의 AI 칩은 TSMC의 3나노 공정에서 생산될 예정이다  
- 고대역폭 메모리(HBM)와 네트워크 기능을 갖춘 ‘시스톨릭 어레이’ 아키텍처를 기반으로 설계되었다  
- Google과 Amazon도 자체 AI 칩을 개발 중이지만, 만족스러운 성능을 내지 못하고 있다  
- AI 모델 훈련과 실행이 모두 가능하지만, 초기에는 모델 실행 용도로 제한적으로 사용될 계획이다  
- 본격적인 자체 칩 개발을 위해서는 수백 명의 엔지니어 추가 채용이 필요하다  

3) OpenAI 칩 개발팀 및 협력사  
- OpenAI의 칩 개발팀은 Google 출신 Richard Ho가 이끌고 있으며 최근 40명 규모로 확대되었다  
- Broadcom과 협력해 칩 설계를 진행하고 있다  
- Richard Ho는 Google에서 맞춤형 AI 칩 프로그램을 주도한 경험이 있다  
- Google과 Amazon의 AI 칩 프로젝트와 비교하면 아직 초기 단계지만 빠르게 진행되고 있다  

4) AI 칩 시장 및 주요 기업들의 투자  
- Microsoft, Meta, Google 등 AI 기업들은 자체 칩 개발과 데이터센터 확장을 위해 대규모 투자를 단행하고 있다  
- Meta는 내년에 AI 인프라에 600억 달러, Microsoft는 2025년에 800억 달러를 투자할 계획이다  
- Nvidia는 AI 칩 시장의 약 80%를 점유하고 있으며, OpenAI도 현재 Nvidia 칩을 사용 중이다  
- 미국 정부가 주도하는 5000억 달러 규모의 ‘Stargate AI 인프라 프로젝트’에도 참여하고 있다  
- Rising 비용과 단일 공급업체에 대한 의존도를 낮추기 위해 OpenAI는 자체 칩 개발을 추진 중이다  

5) AI 칩 개발의 향후 전망  
- 자체 칩 개발이 성공하면 OpenAI의 AI 인프라 비용 절감과 성능 최적화가 가능할 전망이다  
- 그러나 첫 테이프아웃 결과가 실패하면 추가 설계 수정과 재생산이 필요해 일정이 지연될 가능성이 있다  
- Google, Amazon과 같은 대규모 자체 칩 프로그램을 운영하려면 수천억 달러 규모의 추가 투자가 필요하다  
- 자체 칩이 Nvidia 칩을 대체할 수 있을지 여부는 2026년 대량 생산 이후 평가될 예정이다  
https://www.reuters.com/technology/openai-set-finalize-first-custom-chip-design-this-year-2025-02-10/